马来西亚肺癌网络 （Lung Cancer Network Malaysia）、阿斯利康（AstraZeneca）与Qualitas 医疗集团及医疗保健伙伴携手合作，通过人工智能技术扩大肺癌诊断的可及性

马来西亚肺癌网络 （Lung Cancer Network Malaysia）、阿斯利康（AstraZeneca）与Qualitas 医疗集团及医疗保健伙伴携手合作，通过人工智能技术扩大肺癌诊断的可及性

肺癌是马来西亚男性第二常见的癌症，由于大多肺癌病例发现得较晚，肺癌也成为我国生存率最低的癌症。若高风险群体能透过筛查及早诊断肺癌，将有助于提高生存率。

领先医疗保健组织 - 马来西亚肺癌网络 （Lung Cancer Network Malaysia, 简称LCNM）、阿斯利康（AstraZeneca）和 Qualitas 医疗集团再度合作，并携手三家领先的三级私立癌症机构，即宝康医院（Beacon Hospital）、梳邦再也医疗中心（Subang Jaya Medical Centre）与双威医疗中心（Sunway Medical Centre）为马来西亚人民提供免费肺癌筛查。这项合作将进一步扩大民众在初级保健诊所接受Qure.ai，尖端人工智能 （AI）筛查技术的机会，继而在三家三级护理医院通过低剂量胸腔电脑断层扫描 （low-dose computed tomography, LDCT）进一步观察。

这项免费的人工智能肺癌筛检活动由胸心外科医生兼马来西亚肺癌网络主席安南医生（Dr. Anand Sachithanandan）与阿斯利康马来西亚区总裁桑吉班查博士（Dr. Sanjeev Panchal）启动，旨在缩小早期肺癌筛检的差距。

通过这项活动，无论是曾经或现在重度吸烟者的高风险群体，将能在为时已晚前通过先进技术检测出癌症。

 

由于癌症的治疗与预断在很大程度上取决于疾病的阶段，因此在疾病早期阶段的检测至关重要。根据安南医生，因为肺癌在早期阶段时通常没有症状或警示，肺癌患者的不良预断大多归因于大多数病人在疾病晚期时才就诊。通过多学科和多模式综合治疗，早期诊断出的肺癌将获得较好的预断，因为早期肺癌更利于积极治疗，治疗的成本效益也更高。

 

“家族病史和空气污染正成为更多非吸烟者患上肺癌的重要危险因素。这项使用人工智能技术进行癌症筛检的合作是马来西亚的首例，将有助于解决非吸烟者未被满足的肺癌检测需求，” 安南医生道。

这是一项与数家相关组织包括Qualitas初级保健诊所和三家专科医院携手的独特合作，为患者提供先进的人工智能技术（Qure.ai）和LDCT成像的免费检测。通过更高的可及性，这个利用深度学习算法检测胸片异常的人工智能X光解读工具可以更敏锐地检测出疑似肺癌的第一个迹象——肺结节。疑似病例可接着通过非对比LDCT 扫描，一种经过充分验证可降低高危人群的肺癌相关死亡率的筛查方法，进一步调查。

“人工智能胸部 X 光将提高诊断的准确性，并加快将疑似病例转诊给相关肺部疾病专家。通过更迅速的调查和介入，更高的生存几率也可被预期。创新的医学进步如这个深度人工智能学习算法机器是医疗界向前迈出的一大步，也是可能颠覆医学界的技术。我们希望创造一个有影响力的转变，并在社区中筛查出更多早期肺癌，” 安南医生解释道。

 

桑吉班查博士针对这项合作道“通过第二次与马来西亚肺癌网络和Qualitas医疗集团合作，这次更是携手几家三级医院，我们希望扩大患者获得早期肺癌诊断的机会，以降低马来西亚肺癌的死亡率。从初级保健将例如人工智能的先进技术整合到肺癌筛查，印证了早期筛查可促进高危人群及时转诊到三级医院，再通过 LDCT 成像进行后续诊断，进而挽救生命。阿斯利康的目标是超越基本的医药研发，创造一个促进早期诊断的健全医疗保健生态系统，减轻疾病负担以及提高筛查和治疗的可及性。”

 

此次合作的伙伴希望这一举措将为其它志同道合的行业组织加入联盟铺平道路，以帮助扩大患者在我国获得可负担和创新的肺癌诊断的机会。

 

更多关于免费免费肺癌筛查的活动，请浏览：https://www.lungcancer.net.my/free-ldct-lung-screening-programme-2/ 。